Inteligencia Artificial E Aprendizagem De Maquina - Aspectos Teoricos E Aplicacoes, De Gabriel Filho, Oscar. Editora Edgard Blucher, Capa Mole, Edição 1 Em Português, 2023

Sinopse Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade. Procura motivar a prosseguir no aprofundamento do assunto. É destinado a todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar os conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações. A IA já faz parte do cotidiano, e a evolução das máquinas inteligentes traz de volta um antigo enigma na sua versão atual: entenda-me ou serei um desafio. Peso: 0,753 kg ISBN10: 6555066202 ISBN13: 9786555066203 Número de páginas: 462 Ano de edição: 2023 Idioma: Português Tipo de produto: Livro Informática: Aplicativos